AI分析預測銷售、倉存決策!

無論是零售業或製造業,公司總會面對決策上的挑戰,例如銷售預測、補貨數量、倉存等,這些都會大大影響公司的成本效益,例如某些貨品銷售不佳而積壓存貨,或者某些大受歡迎的產品卻不夠時間生產,失去重要商機。

而一般中小企要做到這類預測,往往只靠管理層從大量數據及報表做預測,靠的是自身經驗和直覺,很容易因分析不足而造成錯誤,或是費時失事。

面對這個情況,Hummingbird Analytics系統就大派用場,利用人工智能和機器學習技術,助您完成精準的需求預測之外,更是簡單易看,大大減省您的時間。

Hummingbird 如何幫到您?

1. 毋須再自行收集及預測數據,節省人力物力

  • 使用 Microsoft Azure 機器學習引擎,幫助您實時取得公司數據,然後取得實貴的分析及預測。
  • 可以進行例如需求預測、客戶購物模式引致的囤積、商店補貨、價格分析等。

2. 適用於不同類型的數據,全方位了解公司

  • 系統可以收集多種類型的數據,例如銷售、庫存、客戶、會計、市場營銷、人力資源等
  • 無論你從事任何行業,都可以使用。

3. 簡單易用,觀看數據無難度

  • 系統連接 Microsoft Power BI,利用人工智能技術,自動收集數據和進行分析,並製作成報告及儀表板。
  • 你更可設計成你喜歡觀看的模式,隨時隨地了解公司狀況。

4. 資料加密夠安全

  • 所有數據都經過加密、並安全地儲存在 Microsoft Azure Cloud 上,並在亞洲的不同數據中心進行複製,以獲得更多保護。
  • 無需自行建設、維護、升級自己的數據庫,節省人手。

評價

每間公司都需要分析數據及預測需求,以決定生產及銷售方針,Hummingbird 的最大好處是已經預設好 data model,可以幫您收集來自不同系統、線上線下的數據,好像 POS、ERP、CRM 甚至 Excel 等等,而且數據放在同一個地方,毋須擔心不同用家的報告出現格式差異,亦可以做到更全面及深入的分析,實在是老闆的必備工具。

此外,這系統的另一好處是入手容易,亦不需要用龐大資源及人手去管理 data warehouse 等數據設施,可算是最理想的入門級分析工具。

  • 適合公司規模:3 人或以上 (需要3年數據)
  • 適用行業:零售 / 餐飲 / 製造 / 物流 / 酒店 / 房地產 / 學校和教育
  • 易用度:****

  • 性價比:*****

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